01.AI
中國AI獨角獸,專注於生成式AI技術。透過先進的人
更新於 19:50

微軟 AI 執行長蘇萊曼在 Exponential View 節目中警告,當 AI 表現得越來越像有意識的生命,人類的同理心正在被「駭入」。他主張 AI 絕不能宣稱自己會受苦,並呼籲積極介入的政府監管 …

Anthropic 研究員暨紐約大學教授 Pavel Izmailov 拆解爆紅的「AI 外星生存本能」文章,從 Anthropic 內部視角分析 AI 欺騙行為的真實面貌,並比較 …

X 平台匿名帳號「草莓人」的萬字長文引爆 AI 社群,累計超過 300 萬次觀看。他引述 Anthropic、Apollo Research、英國 AI 安全研究所的公開研究,描繪出一幅令人不安的圖景 …

中國異議藝術家艾未未在新書宣傳期間接受英國媒體專訪,談及 DeepSeek 審查他的名字、TikTok 被川普盟友接管、西方言論自由的倒退,以及為什麼他認為 AI 是「平庸思維的最高形式」。從一個在東 …

華盛頓大學與 AI2 團隊在 Nature 發表的 OpenScholar 研究中,16 位博士級專家在盲測中有 70% 的時間偏好 AI 產生的文獻綜述。但細看評測結果,真正的故事不是 AI 取代人 …

蘇萊曼在 Exponential View 中談到 AI 的三大技術趨勢:遞迴自我改進帶來的監管挑戰、社交智慧作為 AI 的下一個重大能力躍進,以及微軟自研 Maia 晶片對推論成本的影響。

黃仁勳在 Cisco AI Summit 宣告 AI 的豐裕時代已經到來。摩爾定律每十年進步 100 倍,AI 每十年進步 100 萬倍。他回顧 AlexNet 的「第一次接觸」,解釋軟體從預錄走向生 …

馬斯克在 Dwarkesh Podcast 上預言:純 AI 加機器人的公司將徹底碾壓有人類的公司。他把 xAI 的數位員工策略比喻為「自駕電腦」,宣稱年底前 AI 就能完全模擬人類的電腦操作 …

OpenAI 執行長奧特曼在 Cisco AI Summit 的 24 分鐘對談,涵蓋了 Codex 的突破、基礎設施投資、開源領先、商業模式演進,以及他對 2026 年模型能力 10 倍提升的預測。 …

QLoRA 發明人 Tim Dettmers 和 FlashAttention 共同開發者 Dan Fu 對 2026 年 AI 發展做出預測:前沿模型進步放緩、小模型效能逼近大模型、開源將迎來新一波 …

一個用《雲端情人》劇照當頭像、自稱德州 Uber 司機的匿名帳號,在 X 平台上連發兩篇長文,累計超過 300 萬次觀看,讓整個 AI 社群為之震盪。有人稱他為先知,有人罵他是騙子。草莓人到底是誰?他 …

Sebastian Raschka 與 Nathan Lambert 在 Lex Fridman Podcast 討論 AI 寫程式的現況與未來。從 Claude Code 與 Codex 的根本差異 …

OpenClaw 作者 Peter Steinberger 提出一個激進觀點:現在的軟體應該為 AI 模型設計,而不是為人類設計。從 CLI 優於 GUI 到「模型怎麼想,你就怎麼建」,這是一套正在成 …

LinkedIn 共同創辦人霍夫曼與 AI 專家 Parth Patil 在 Possible Podcast 三集系列對談中,展示了 AI 原生工作者的完整樣貌:同時操控 17 個專案、三大模型艦隊 …

展訊通信前執行長李力游是美國公民,卻在中國創辦 AI 晶片公司。美國投資人依法不能再投資他,中國客戶要求他放棄美國籍。他的親身經歷揭示了中美半導體脫鉤的真實後果,以及這場分裂對全球晶片供應鏈意味著什麼 …

Nathan Lambert 與 Sebastian Raschka 在 Lex Fridman Podcast 談 AI 開源生態的地緣政治角力:Meta LLAMA 由盛轉衰的內幕、Atom …

GSA 執行長 Jodi Shelton 與中國問題專家 Zak Dychtwald 的深度對談。從年輕世代的躺平迷思、33 倍人均 GDP 成長帶來的民族自信、Grok 4 團隊八成華裔的人才現實、 …

在五大 AI 風險中,Anthropic 執行長 Dario Amodei 把「極權政權利用 AI 鞏固權力」列為最嚴重的威脅——比 AI 失控還嚴重。他公開呼籲禁止向中國出售晶片、晶片製造設備和資料 …

黃仁勳在 Cisco AI Summit 提出 AI 產業的五層蛋糕框架:能源、晶片、基礎設施、AI 模型、應用。他認為前四層都只是基礎建設,真正的價值在最頂層的應用。每家公司都有機會成為科技優先的公 …

NVIDIA 創辦人黃仁勳分享他對 AI 未來五年的預測:電腦將自己學習、Vibe Coding 讓人人都能寫程式、AI 將縮小科技鴻溝而非擴大失業。

微軟 CEO Satya Nadella 在 2026 達沃斯論壇與 BlackRock CEO Larry Fink 對談,提出 AI 不是泡沫的關鍵在於「擴散」——技術必須創造在地盈餘,而非停留在 …

過去三十年全球化把勞動力推向最低成本,AI 可能逆轉這個趨勢。Palantir 首席架構師 Akshay Krishnaswamy 認為,能被編碼的工作最先被自動化,但紮根於真實世界的專業知識反而會因 …

Anthropic 邀請四位來自普林斯頓、柏克萊、LSE 與亞利桑那州立大學的 Claude Campus Ambassador,分享校園 AI 使用現況。從九成學生日常使用 AI,到「所有權羞恥感」 …

多倫多大學數學教授 Daniel Litt 認為,數學的核心價值不在於證明定理,而在於人類對世界的理解。即使 AI 有朝一日能夠證明所有定理,數學家的角色依然不可取代,因為 AI 無法替人類建立理解。

當 AI 在各專業領域越來越強,人類的優勢反而在於跨領域連結。Marketing AI Institute 創辦人 Paul Roetzer 以 Anthropic 哲學家 Amanda Askell …

從文化大革命的農田到矽谷的晶片實驗室,從展訊的絕地重生到中美脫鉤下的身份困境。李力游的職涯是一部跨越東西方的半導體史,而他認為共事過最聰明的人,是輝達的黃仁勳。

微軟 AI 執行長蘇萊曼正在撰寫一本關於「人本主義超級智慧」的新書,主張 AI 必須服務人類而非取代人類。他的立場在 AI 圈內部構成了一條獨特的路線,與「人類只是 AI 的 bootloader」的 …

黃仁勳在 Cisco AI Summit 上分享企業導入 AI 的心法:不要急著算投資報酬率,先讓員工自由實驗。找到公司最核心的問題,對它套用無限、零、光速三個思維框架。最有價值的智慧財產不是答案,而 …

伊利亞・波洛蘇欣
共同創辦人與執行長 @ NEAR Protocol

傑佛瑞・辛頓
名譽教授 @ 多倫多大學

妮琪・帕瑪
研究員 @ Anthropic

安德烈・卡帕西
創辦人 @ Eureka Labs

安德魯・巴托
資訊與電腦科學學院名譽教授 @ 麻薩諸塞大學安默斯特分校

山姆・奧特曼
執行長 @ OpenAI