祖克伯：一年內程式碼50%將由AI撰寫！不用這麼多人類工程師

在舊金山LlamaCon 2025大會的壓軸對談中，微軟CEO薩提亞・納德拉與Meta創辦人馬克・祖克柏揭露了一個驚人事實：兩大科技巨頭已開始以「AI撰寫程式碼的百分比」作為衡量工程師生產力的關鍵指標，並且正積極推動這一比例在未來一年內超過50%。

這項內部策略的公開，意味著科技產業正經歷一場前所未有的典範轉移——從以人類為中心的軟體開發，轉向人機協同的全新工作模式。這或將徹底重塑數百萬工程師的職涯發展。

納德拉在對談中坦承：「目前微軟某些專案中，大約20-30%的程式碼是由軟體（AI）撰寫的。」而這個數字還在迅速攀升。這個驚人的比例遠超大多數業界觀察家的預期，顯示AI輔助編程已從實驗性技術快速邁向主流應用。

「隨著語言支援增加，程式碼自動完成功能越來越好，」納德拉解釋道，「當使用AI代理生成新的綠地專案時，程式碼生成比例非常高。」然而，他也指出現實世界的軟體開發很少是全新專案，多數都需要與既有程式碼整合。

祖克柏則表達了更為大膽的願景，直接預測：「在未來一年內，可能會有一半的開發工作是由AI完成，而不是人類。」這一驚人預測來自Meta內部數據的支持，顯示AI助手的效率正以前所未有的速度提升。

「我們的賭注在於，未來一年，AI可能會做一半的開發工作，而非人類。」祖克柏補充道。這意味著，如果這一趨勢持續，到2026年，超過半數的程式碼將不再直接來自人類工程師之手。

隨著AI承擔越來越多的編碼工作，人類工程師的角色正經歷根本性的轉變。納德拉描述了這種轉變：「你可以從技術主管的角度來重新概念化你的工具和基礎架構，它們實際上是給代理使用的工具和基礎架構。」

「每位工程師都將成為一名技術領導，擁有自己的小型工程代理軍隊，」祖克柏表示，暗示未來的軟體開發可能轉變為人類工程師指導和監督多個AI助手團隊的模式。

研究顯示，不同程式語言和領域的自動化程度存在明顯差異。納德拉提到：「Python的效果非常好，C#也不錯，但C++之前表現並不理想，現在我們已經提升了這方面的能力。」

特定領域的工作，如前端、資料分析或API整合，AI表現突出。而涉及系統架構、複雜邏輯或高度專業領域知識的任務，仍主要依賴人類專業知識。

納德拉詳細描述了技術演進路徑：「如果你觀察GitHub Copilot的發展，一開始是程式碼補全，然後加入聊天功能，接著是代理工作流程，現在甚至有了原型代理。」

這種演進使得開發者可以使用多種AI互動模式，從簡單的程式碼建議到完整的任務委派。「您可以使用所有這四種方式，生產力收益很明顯，」納德拉強調。

傳統上，工程師生產力通常通過提交的程式碼行數、完成的任務數或解決的問題來衡量。但隨著AI的崛起，這些指標正在失去意義。

「最大的教訓是，你必須將所有這些與你當前的程式庫和開發者工作流程整合起來，」納德拉分析道。他強調，真正的生產力提升來自於將AI無縫整合到現有系統中，而不僅僅是增加生成的程式碼行數。

祖克柏揭露了Meta的雄心壯志計畫：「我們正專注於打造AI和機器學習工程師，以推動Llama自身的發展。」這暗示Meta可能正在開發能夠自我改進的AI系統，進一步加速技術進步的循環。

「我們的賭注是，在Llama開發中，明年可能會有一半的工作由AI完成，而不是人類，」祖克柏補充道，強調這種轉變將從Meta內部開始，然後擴散到整個科技產業。

納德拉則點出了微軟的重點發展方向：「未來一年，我們能否取得像（系統）核心優化這樣的成果？例如，讓我們拿一個核心優化的例子——這種事情會發生嗎？我認為可能性更大，雖然模型架構的新穎變化可能性較小。」

這表明微軟正專注於讓AI在系統優化、效能提升和安全增強等方面發揮作用，而非期望AI能立即創造全新的架構。

兩位CEO的觀點明確指向一個新現實：AI不再只是開發者的輔助工具，而是正在成為軟體生產流程中不可或缺的核心組件。Meta和微軟作為行業領導者的做法，很可能在未來幾個月內被廣泛採納。

對於數百萬軟體開發者來說，信息清晰：掌握與AI協作的能力，將成為職業生存和發展的關鍵技能。而對於企業，如何重新定義、衡量和獎勵工程師生產力，將成為管理層面臨的嚴峻挑戰。