亞馬遜CEO Andy Jessy震撼預測：AI將徹底重建所有SaaS應用

亞馬遜CEO Andy Jassy近期接受《哈佛商業評論》總編輯Adi Ignatius專訪，深入闡述了亞馬遜如何看待人工智慧的戰略佈局、技術投資與未來願景。作為全球科技巨頭，亞馬遜的AI發展路線對整個產業具有重要指標意義。

Jassy 在採訪中表示，AI可能是繼雲端運算之後最重大的科技變革，甚至是自網際網路以來最大的技術轉型。他強調：「我認為它將改變我們所知道的每一種體驗。」

亞馬遜的AI技術堆疊

Jassy指出，亞馬遜在AI領域已有巨額投資，並形成了完整的三層技術堆疊戰略。他解釋，真正要推動AI的發展，需要理解整個AI生態系統的三個宏觀層面：

「在AI堆疊的底層，是為模型建立者服務。」Jassy說，這一層主要關注兩件事：用於訓練和推理的計算能力（主要是晶片），以及使模型構建更容易的服務。亞馬遜在這一層推出了自己的AI定製晶片Trainium，可以幫助企業大幅降低相較於目前AI訓練的成本。同時，他們還開發了SageMaker服務，這已經成為企業建構自有模型的標準方式。

「中間層是為那些不想自己構建模型的人服務。」這部分使用者希望利用現有的前沿模型，用自己的資料進行客製化，並需要各種功能來建構高品質的生成式AI應用。亞馬遜的Bedrock服務提供了第三方前沿模型的最大選擇，包括亞馬遜自己的模型，並擁有豐富的功能來幫助使用者建構生成式AI應用。

「最上層是應用層。」亞馬遜開發了如Q這樣的AI應用程式，被譽為最佳的AI驅動的編碼助手。然而，Jassy指出，絕大多數的應用將由其他公司基於亞馬遜的技術堆疊來構建。「我們在亞馬遜內部已經構建或正在構建超過1,000個生成式AI應用。」

從內部應用看亞馬遜的AI願景

亞馬遜對零售業務的AI改造，正是其對未來願景的生動展示。Jassy提到了Rufus，這是一個由生成式AI驅動的購物助手。

「如果你知道你想要什麼，在亞馬遜上找到它沒有比這更容易的方式了。但如果你不知道你想要什麼，那會怎樣？」Jassy描述了一個人在實體店中與銷售人員互動的情境，銷售人員可以根據顧客的特點（如高爾夫球手的差點或揮桿速度）來縮小推薦範圍，並解答關於產品特性的問題。

「這就是Rufus的目標，它旨在成為個人購物助手，可以提供建議，提問來縮小你的需求範圍，比較產品，並回答任何細節問題。」Jassy說，「這位銷售助理不會轉行，他們會一直陪伴著你，並隨著時間的推移變得更加個性化。」

亞馬遜還在利用生成式AI應用進行庫存管理，確保在正確的位置擁有適量的庫存。在服裝購買方面，他們建立了一個基礎模型來比較所有品牌的尺寸差異，推薦給消費者最合適的尺寸。

「我們零售客戶體驗的每一部分都將通過生成式AI重新發明。」Jassy強調，「這在我們所有業務領域都是如此。」

亞馬遜的AI商業模式

在談到亞馬遜的AI業務時，Jassy透露：「我們在AI領域有數十億美元的年度營收。」這表明亞馬遜已經成功將AI技術轉化為實質性的商業成果。

亞馬遜雲端服務（AWS）作為亞馬遜的雲端計算部門，正在為企業提供AI技術的基礎建設。「如果你相信，就像我們相信的那樣，每一種客戶體驗都將被生成式AI、更廣泛地說，被AI重新發明，那麼這意味著將有大量的建設工作。」

Jassy進一步預測：「在我看來，每一個SaaS應用都將用AI重建。」這個大膽的預測表明亞馬遜正在為一個AI驅動的未來做準備，在這個未來中，所有的軟體服務都將融入AI能力。

對AI的樂觀與謹慎

在被問及是否對AI的發展有所顧慮時，Jassy表示他本性樂觀，對這項技術也保持樂觀態度。他指出：「你無法阻止技術的進步。你只需要想辦法使其為人們、為卓越的客戶體驗和社會利益做出富有成效的貢獻。」

不過，Jassy也認識到這種轉變可能會比過去的技術變革來得更快。他特別提到教育質量的問題，認為這是美國和其他國家面臨的最大挑戰之一。「我認為能夠成為軟體開發人員的人數將呈指數級增長，因為你將擁有這些編碼應用，允許你使用自然語言來描述你想要構建的內容。這將非常賦能，但我們必須確保我們的教育能夠跟上，使人們在這個新經濟中取得成功。」

Jassy的願景表明，AI不僅是一個技術趨勢，而是一場徹底改變我們生活、工作和互動方式的變革。隨著亞馬遜繼續在AI領域的投資和創新，我們可以期待看到更多令人興奮的應用和服務，以及它們對各行各業的深遠影響。

這場專訪於2025年初進行，展示了亞馬遜在當時的AI戰略佈局。隨著技術的快速發展，亞馬遜的策略也可能會進一步演進，但其對AI潛力的堅定信念和全面的技術堆疊方法，很可能會在未來幾年繼續指導該公司的發展方向。