微軟CEO暗示：不會只單押千億的OpenAI投資
在美國舊金山舉行的LlamaCon 2025閉幕會上，微軟CEO薩提亞・納德拉與Meta創辦人馬克・祖克柏的對談，透露出一個讓人意外的產業走向——微軟不再只押注於OpenAI等閉源模型的發展，而是積極擁抱開源AI生態系統。
這場由兩位科技巨頭領袖進行的高峰對話中，納德拉明確表示：「我不是對閉源或開源有執著，兩者在世界上都是必要的。」這個立場暗示了微軟過去數年來對OpenAI的數十億美元投資，可能只是更大AI戰略的一部分，而非全部。
微軟Azure雲端平台正積極擁抱開源模型
納德拉在對談中進一步解釋：「世界將朝這個方向發展——消費者需要選擇。」這番話反映出微軟不再單押一個AI賽道，而是同時開拓多條技術路線，以確保在快速變化的AI領域保持領先地位。
「從微軟的超大規模雲端供應商角度來看，這對我們是有利的，因為我們的工作是要提供服務，」納德拉表示，「就像您到Azure可以獲得出色的PostgreSQL、優秀的SQL Server，或者是Linux或Windows虛擬機器一樣，我們希望提供選擇並建立優秀的工具。」
企業為何必須擁有自己的AI模型知識產權
納德拉特別強調了企業客戶對自有AI模型知識產權的迫切需求。「在許多情況下，我的企業客戶希望能夠蒸餾他們自己擁有的模型——這是他們的知識產權，」納德拉解釋道。
對企業來說，擁有自有AI模型的關鍵優勢在於：
- 資料安全與隱私：使用自有模型可確保敏感企業資料不會外流到第三方服務提供商。
- 客製化與競爭優勢：企業可根據自身獨特需求與專業知識訓練模型，創造難以複製的競爭壁壘。
- 成本控制：隨著AI使用量增加，擁有自有模型可避免持續支付高額API使用費。
- 合規與風險管理：在高度監管的行業，自有模型讓企業能更好地控制模型行為，確保符合法規要求。
「在這樣的情境下，開源模型擁有巨大的結構性優勢，相較於閉源模型，」納德拉強調，這句話可能預示著微軟未來將更著重於協助企業客戶基於開源模型建構自有AI解決方案。
蒸餾工廠：從巨型模型提煉專屬企業AI
在對談的後半段，納德拉詳細闡述了微軟「蒸餾工廠」（Distillation Factory）的願景——一個能將大型複雜模型轉化為更小、更專注、更實用版本的系統架構。
「對我們來說，開源的最大角色之一，就是能夠將大型模型蒸餾成更小的模型，」納德拉說，「將這樣的工具作為服務建構出來，降低使用門檻，這是很大的應用場景。」
蒸餾工廠的運作方式包括：
- 多模型整合：納德拉提到，「如果你有多個模型進行蒸餾，那麼對這個蒸餾模型的評估會是什麼樣子？這就是我們可以做很多工具工作、基礎架構工作，降低障礙的地方。」
- 一對多關係：「當我談到蒸餾工廠時，」納德拉解釋，「我指的是一個大型模型到這些蒸餾模型之間的一對多關係，這些模型然後會與其他工作流程組合。」
- 企業專屬模型生態：「例如，如果每個Microsoft 365租戶都能創建一個蒸餾的、任務特定的模型，作為可以從Copilot中調用的代理或工作流程，那將是一個突破性的場景，」納德拉展望道。
馬克・祖克柏也認同蒸餾技術的重要性，表示：「蒸餾就像魔法一樣——你基本上可以讓一個小模型獲得90%或95%的智能，而體積只有原來的1/20，以一種更便宜、更高效的形式。」
開源與閉源的共存之道
納德拉的言論顯示，微軟儘管投入巨資於OpenAI，但從未放棄多元AI策略的布局。他比喻說：「就像SQL Server與MySQL或PostgreSQL同時存在，Windows與Linux並行一樣，」暗示AI模型的未來也將是多元共存的生態系統。
「就像有Linux on Windows一樣，事實上我最喜歡在Windows上使用的是WSL（Windows Subsystem for Linux），因為它讓開發工具更容易在Windows上部署，」納德拉如此舉例，進一步強調混合使用各種技術的實用主義立場。
開源模型重塑了AI市場格局
馬克・祖克柏在對話中提到Meta的Llama模型，特別是新推出的Llama 4，已經成為開源AI領域的重要力量，而納德拉則認可了開源模型在整個生態系統中的關鍵地位。
這場對談不僅反映了兩大科技巨頭的合作精神，更揭示了AI產業可能的發展方向——不是單一技術或公司的壟斷，而是多元模型與技術路線的共存與競爭。對於投資者和產業觀察家來說，微軟的這一立場可能意味著，押注單一技術路線的策略已經不再適用於當前快速演變的AI世界。