為了贏中國拿下AGI，OpenAI CFO怎麼花Stargate的這5000億美金

在高盛科技峰會上，OpenAI財務長Sarah Friar透露正在推動名為「Stargate」的5000億美元計算能力投資計劃，確保OpenAI在人工通用智慧（AGI）的全球競賽中保持領先地位。同時，她驚人地宣稱OpenAI可能已經實現或即將實現人工通用智慧，並且正與中國展開技術競賽。

掌握基礎架構：不讓AI成為「外包的AWS」

「我們正在進入AI基礎設施2.0時代，或者如NVIDIA CEO黃仁勳所稱的AI工廠，」Friar表示。她將目前的情況比作Amazon早期的關鍵決策：「想像一下，如果Amazon在電子商務蓬勃發展時期，決定將AWS的雲端基礎架構外包給當時初創的Google，放棄所有AWS的知識產權，今天的公司會有多不同。單靠AWS就占有雲計算市場40%的份額，利潤率達38%。」

超越國家級的能源需求：10吉瓦的野心

在倫敦舉行的高盛顛覆性科技峰會上，Sarah Friar與高盛全球銀行與市場共同主管Dan Dees的對談中透露，Stargate計劃將需要高達10吉瓦（GW。1吉瓦=10億瓦=1 000兆瓦=1百萬千瓦）的計算能力。這個數字令人咋舌，Friar解釋道：「愛爾蘭全國的用電量大約是7吉瓦，我們談論的能源需求甚至超過了一個國家。」

這種規模的能源需求引發了一系列問題：電力從何而來？如何考慮可再生能源？如何重新培訓勞動力以支持這種基礎設施建設？Friar指出，這是為什麼「政府對Stargate項目特別感興趣，因為它不僅是金融投資，也是對就業、經濟發展區和如何保持領先地位的全面重新思考。而且地緣政治因素也開始發揮作用，因為我們正與中國競爭，正如我們剛剛從DeepSeek看到的那樣，我們不應該掉以輕心，因為這對國家安全等方面都有影響。」

計算能力制約創新：OpenAI的「糟糕商業決策」

為何OpenAI需要如此龐大的投資？Friar以令人意外的坦率回答了這個問題：「我每天都在做糟糕的商業決策。這就是我的投資者簡報開場白：我每天都做出可怕的商業決策，你想投資我嗎？」

她解釋說，由於計算能力的限制，公司不得不推遲產品和功能的推出。例如，影像生成模型Sora早在2024年2、3月就已準備就緒，但直到當年12月才開始逐步推出。同樣，「深度研究」（Deep Research）功能也因計算限制而無法加入企業版產品中。

「我每天做的最糟糕的決定就是不給研究人員提供他們最需要的資源——進行研究所需的計算能力，」Friar坦言，「大多數週一，Sam（Altman）來上班都會對我生氣，因為我個人沒有為當天的工作帶來足夠的算力。」

Friar解釋，這種計算能力短缺的根源在於幾年前無法預見公司的飛速發展：「三年前，那些做計算決策的人無法想像我們需要計算能力的速度，無法想像我們的業務會如此迅速起飛。實際上，僅僅兩年內，我們已經增長至4億週活躍用戶，收入連續三年實現三倍增長。」

「我想，三年後我們回頭看，可能會笑著想：當初為什麼我們會為5000億美元這個數字而驚慌失措，」Friar預測道，「這個數字確實很大，但考慮到AI技術的發展軌跡，這可能只是開始。」

是否已實現AGI？「它已經超越了我」

當被問到什麼是AGI以及OpenAI何時會實現這一目標時，Friar的回答可能會讓許多人震驚。她定義AGI是「AI系統能夠承擔世界上大部分真正增值的人類工作並完成它的那個點」，接著她坦言：「我們已經非常接近這一點了。如果你問Sam (Altman)，他會說它即將到來，我們可能已經達到了。」

更令人吃驚的是，Friar坦誠地承認：「老實說，我看著這些數據就會想，我本人在生物學、物理學、數學、編程等方面都沒有達到博士水平。所以它可能已經超越了Sarah。不，不是可能，它肯定已經超越了我。」

AI模型的驚人基準數據

為支持AGI已經接近或已實現的說法，Friar展示了一組令人震驚的基準測試結果：

「o3（OpenAI的模型）在軟體工程方面，它是世界第175名最佳競賽程式設計師。在數學競賽中，它只答錯了一道題。在博士級別的科學考試中，它達到了跨物理、化學、生物學等領域的博士水平。」

她透露的更驚人事實是：「我的產品團隊向我保證，o3 Mini已經是世界上排名第一的競賽程式設計師。它實際上已經是世界上最好的程式設計師了。」

Friar還提到，該公司剛發布的4.5模型更專注於「硅谷喜歡稱之為『vibes』的東西，實際上就是情商(EQ)」，讓AI在與人交流時感覺更像人類，特別適合設計、寫作或創意概念工作。

邁向AGI的階梯：2025年是「代理人年」

Friar描繪了OpenAI向AGI邁進的五個階段：

聊天機器人（2023年）：即時預測性回應
推理模型（2024年）：能夠更長時間思考並處理長期任務的模型
代理人（2025年）：能夠獨立為你完成工作的AI
創新：不僅限於現有人類知識，而是能夠擴展知識邊界
代理組織：更長遠的目標

「2025年是代理人的一年，」Friar宣稱，「這不是虛構的，我們已經有三個實際運作的功能：深度研究（Deep Research），能為你做深度研究報告的代理工具；操作員（Operator），能在網上執行任務的工具；以及即將推出的A-suite。」

特別值得注意的是A-suite（代理軟體工程師），Friar解釋道：「這不僅僅是增強當前軟體工程師的能力，而是一個真正的代理軟體工程師，能為你構建應用程式。它不僅能夠構建，還能做所有軟體工程師不喜歡做的事情：自己的品質保證、除錯和撰寫文檔——那些你永遠無法讓軟體工程師做的事情。這樣，你就可以成倍地增加軟體工程團隊的產能。」

AI的超越：「模型正在提出學術領域的新發現」

當談到AI是否已經能超越人類知識時，Friar提到了一個令人深思的觀察：「我們實際上正從教授和學者那裡聽到，他們發現模型在他們的領域中提出了新穎的東西。他們還不知道這些新穎的發現是否真實，因為他們現在需要去測試並確認這是否真的是一個新發現。但我們確實從學術界聽到了這樣的反饋。」

談到如何讓AI在特定領域變得更加專業，她解釋了「強化微調」的概念：「我們的研究人員發現，實際上不需要太多信息就能讓模型在特定專業領域大幅提升輸出質量。關鍵是能否獲取到那個特定領域的信息。即使只有少量的相關信息，也會導致模型效用大幅提升。」

面向未來：計算、研究人員和資料

展望未來，Friar表示OpenAI的重點是「計算、研究人員和資料」這三個領域。「今天OpenAI不止是一個模型公司，」她解釋道，「我們正進入資料中心技術領域，同時也向上拓展到API層和應用層。」

對於上市前景，她持謹慎態度：「我現在甚至無法想像那個情景，我手上有太多事情要做。但我確信在某個時候，成為一家公眾公司是良好的規範。它讓你能夠接觸資本市場，陽光是最好的消毒劑...不過作為一家公司，我們在公開市場中會有所不同，需要有理解我們繼續追求宏大目標的投資者。90天的財報週期可能不完全適合我們。」

「我們已經非常接近實現通用人工智慧了，」Friar最後總結道，「事實上，技術可能已經存在，我們可能還沒有充分發揮它的全部潛力。」而Stargate計劃正是為了確保OpenAI在這場關係到國家競爭力和未來經濟格局的AI競賽中保持領先地位。